قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي

تشير دراسة حديثة من جامعة أكسفورد إلى أن الدماغ البشري يعتمد على عمليات تعلم واكتساب معرفي مختلفة جذريا وأكثر كفاءة مقارنة بأنظمة وآليات الذكاء الاصطناعي الحالية، وهو ما يخالف الاعتقاد السائد بأنّ قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلّم تفوق قدرة البشر.
وتستخدم معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المعاصرة -بما في ذلك تلك التي تحتوي على شبكات عصبية اصطناعية تشبه الدماغ البشري- عملية تسمى الانتشار العكسي (المُرتد)، وهي إحدى طرق تعليم الشبكات العصبونية الاصطناعية بالانتشار العكسي للاتجاه الأصلي لقدوم المعلومات، وتتضمن العملية بذلك ضبط الأوزان والروابط بين الخلايا العصبية عند وقوع أي خطأ، وبالتالي ضبط عملية اتخاذ القرار حتى الحصول على الإجابة الصحيحة.
وبذلك فإنّ الدماغ البشري قادر على التعلّم من الرؤية الأولى، بينما يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب والتدرب مئات المرات على المعلومة نفسها كي يحصل على نتيجة صحيحة، بالإضافة إلى أنّ قدرة الإنسان على التعلّم لا تستوجب قاعدة بيانات مسبقة، على عكس الذكاء الاصطناعي.
وتشير الدراسة التي تحمل عنوان "دراسة النشاط العصبي قبل التشكل كأساس للتعلم بعيدا عن خوارزمية الانتشار العكسي"، إلى أنّ الدماغ البشري يتفوق على الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة؛ فعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يتفوق على البشر في مهام محددة، فإنه يتطلب مئات أو آلاف عمليات التدريب للتعلم، على عكس البشر الذين يمكنهم التعلم من تجربة واحدة بغض النظر عن المخزون المعرفي الموجود.
ويقترح الباحثون طريقة تعلم بديلة تسمى "التكوين المستقبلي"، إذ عوضا عن تعديل الروابط العصبية، يتغير نشاط الخلايا العصبية للتنبؤ بالنتائج بشكل أفضل، ثم تُجرى التعديلات على "الأوزان" والروابط لتتناسب مع النمط الجديد.
وقد أظهرت عمليات المحاكاة الحاسوبية أن النماذج التي تستخدم تقنية التكوين المستقبلي يمكن أن تتعلم بكفاءة أكبر من الشبكات العصبية التقليدية للذكاء الاصطناعي، خاصة بالنسبة للمهام ذات الصلة بالكائنات الحيّة.
وعلى الرغم من مزاياه الواضحة، فإن تنفيذ تقنية التكوين المستقبلي على أجهزة الحاسوب الموجودة حاليا، يمثل تحديا بسبب اختلافاتها الأساسية عن الدماغ البيولوجي.
ويشير المؤلف الأول للدراسة الدكتور يوهانغ سونغ، إلى أنه يجب تطوير أنواع جديدة من أجهزة الحاسوب أو الأجهزة المستوحاة من الدماغ لاستخدام هذا النهج بأقل استهلاك ممكن للطاقة.
أما الباحث الرئيسي في الدراسة الدكتور رافال بوجاكز، فيسلط الضوء على الفجوة المعرفية الحالية بين النماذج النظرية للتكوين المستقبلي وفهم تشريح شبكة الدماغ البشري، ويشير إلى أهمية استهداف الأبحاث المستقبلية لسد هذه الفجوة واستكشاف إمكانات طريقة التعلم الأكثر كفاءة ومنفعة.

قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي %D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%D8%A9-1-6-1710056904

أحد آباء الذكاء الاصطناعي يورغن شميدهوبر لـ"الجزيرة نت": لا تخافوا من أبنائي

قبل نحو ثمانية أعوام قالت صحيفة "نيويورك تايمز"، إنه عندما ينضج الذكاء الاصطناعي فإنه قد يطلق على البروفيسور يورغن شميدهوبر لقب "أبي".

وفي الوقت الذي نضجت فيه الأبناء وصارت جزءا لا يتجزء من حياتنا اليومية، أعرب كثير من الخبراء، ومن بينهم جيفري هينتون وهو أيضا أحد آباء الذكاء الاصطناعي، عن خشيتهم من تغول أبنائهم على البشر، بل إنه أعلن في مايو/أيار 2023 استقالته من غوغل، مدعيا أن ذلك سيعطيه الفرصة كي يتحدث بحرية عن خطر أبنائه، ولم يخجل من التبرؤ منهم، قائلا إنه "يأسف على العمل في هذا المجال".

وعلى عكس هينتون، دافع شميدهوبر الرئيس الحالي لمبادرة الذكاء الإصطناعي بجامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية بالسعودية "كاوست"، بضراوة عن أبنائه وسط هذا السيل "من حديث المرجفين الذي يشيعون الإحباط" بالتركيز على الجوانب السلبية فقط، واستفاض الرجل -الذي يشغل أيضا منصب المدير العلمي للمختبر السويسري للذكاء الاصطناعي- في الحديث عن "الدور الإيجابي الذي يلعبه أبناؤه في تسهيل حياة البشر، والذي يفوق بكثير أي حديث عن سلبياتهم".

وتحدث شميدهوبر في حوار عبر البريد الإلكتروني مع "الجزيرة نت"، بحماس بالغ عن مزايا أحدهم، وهو نماذج معالجة اللغة مثل ترجمة غوغل وسيري من آبل التي انطلق تطويرها من الشبكات العصبية التي عُمل عليها في التسعينيات، كما تحدث أيضا عن أدوار الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل "شات جي بي تي"، والتي اعتمد تطويرها على إنجازاته البحثية والتطبيقية في مجالات "التعلم العميق"، و"المحولات الخطية غير الطبيعية".
وبكلمات لا تخلو من الصراحة أحيانا، والرؤية الفلسفية العميقة أحيانا أخرى، فنّد الرجل -الذي قال عنه إيلون ماسك ذات يوم إنه "اخترع كل شيء"- ما يشيعه كثيرون من تغوّل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البشر، وقدم تفسيرا للهجمة الشرسة التي تتعرض لها هذه التطبيقات، وأعاد ما كرره منذ كان مراهقا، وهو أنه يتمنى "بناء ذكاء اصطناعي أكثر ذكاء منه حتى يتمكن من التقاعد".. وفيما يلي نص الحوار.

قرأتُ تفاصيل العديد من المقابلات الصحفية التي أجريت معك، منها مقابلة نشرتها صحيفة غارديان بتاريخ 7 مايو/أيار 2023، تحاول فيها إزالة المخاوف التي أثيرت حول الذكاء الاصطناعي، وبدا لي وكأنك نقلت الذكاء الاصطناعي من الحالة الشيطانية التي يحاول البعض تصويرها، إلى حالة ملائكية.. لكن في الواقع لم أجد في كلامك دليلا قويا لتلك الحالة الملائكية.. هل يمكن أن توضح لي بمزيد من التفصيل: ما هو الدليل الذي استندت إليه في رأيك؟

هناك طن من الأدلة على "الذكاء الاصطناعي الجيد"، فالذكاء الاصطناعي الذي قمنا بتطويره منذ الثمانينيات يجعل حياة الإنسان أطول وأكثر صحة وأسهل، فعلى سبيل المثال في عام 2012، كان لدى فريقي أول شبكة عصبية اصطناعية فازت في مسابقة للتصوير الطبي، وهي مسابقة الكشف عن سرطان الثدي، وقد ساعد ذلك في إحداث ثورة في الرعاية الصحية، واليوم يستخدم الجميع مثل هذه الأساليب.
علاوة على ذلك، فإن أحد أشهر أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا يسمى "الذاكرة الطويلة قصيرة المدى"، ويؤدي البحث البسيط في "غوغل سكولار" إلى ظهور عدد لا يحصى من المقالات الطبية التي وظفت هذا النظام في العديد من التطبيقات، على سبيل المثال لتحسين اكتشاف مرض السكري، وتشخيص عدم انتظام ضربات القلب، والتنبؤ بعوامل خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية، وتحليل وتصنيف الإشارة الزمنية لتخطيط القلب، وتجزئة الصور الطبية رباعية الأبعاد، والكشف عن التشوهات الإشعاعية، والتصنيف الآلي لمرحلة النوم، والتنبؤ بمستوى الجولوكوز في الدم، والكشف عن سرطان الرئة، والتنبؤ بالتنفس، وتتبع الورم في الوقت الحقيقي، والكشف عن سرطان الثدي من الصور التشريحية المرضية، والتنبؤ بالبنية الثانوية للبروتين، ونمذجة بيانات الجينوم، واكتشاف وتصنيف والتنبؤ بكوفيد 19، وغيرها الكثير.
ويُستخدم الذكاء الاصطناعي لدينا أيضا لتحسين الكيمياء، وتصميم الجزيئات، وتصنيف المستندات في المحاكم، وقراءة الشفاه، ورسم خرائط لإشارات الدماغ، والتنبؤ بما يحدث في مفاعلات الاندماج النووي، والتنبؤ بسوق الأوراق المالية، والسيارات ذاتية القيادة، وتشخيص الأخطاء الصناعية، والصيانة التنبؤية، وتطبيقات الشبكة الذكية، والإدارة المستدامة للطاقة في الشبكات الصغيرة، واكتشاف الشذوذ للبيانات الصناعية الكبيرة، والتنبؤ بالازدحام المروري، والتعليم، والدروس الخصوصية، والتدريس، والتحليل، والتنبؤ بجودة المياه، والتنبؤ بتلوث الهواء، والتنبؤ بموارد الطاقة المتجددة، والتنبؤ بتركيزات الغبار الناعم، والتنبؤ بالإشعاع الشمسي في ظل الظروف الجوية المعقدة، وتتبع الأسماك، والتنبؤ بديناميكيات الغطاء النباتي، ودراسات تقييم تغير المناخ بشأن حالات الجفاف والفيضانات، وغيرها الكثير.
كما نجح الذكاء الاصطناعي لدينا في كسر حواجز الاتصال القديمة بين الناس والدول، وأتذكر عندما ذهبت إلى الصين قبل 15 عاما، كان علي أن أُظهر لسائق التاكسي صورة للفندق الذي أقيم فيه حتى يعرف المكان الذي أريد الذهاب إليه، وبعد بضع سنوات كان يتحدث معي عبر هاتفه الذكي بلغة الماندرين (مجموعة من لهجات اللغة الصينية التي يُتحدث بها محليا في معظم أنحاء شمال وجنوب غرب الصين) وسمعت الترجمة، وقلت شيئا وقام الهاتف الذكي بترجمتها مرة أخرى إلى لغة الماندرين.. ربما لم يكن لدى سائق سيارة الأجرة أي فكرة أن هذا يتم تشغيله بواسطة تقنيات طُورت في مختبراتي بميونيخ وسويسرا في التسعينيات والعقد الأول من القرن الحادي والعشرين، وبحلول عام 2017 استخدم "فيسبوك" أنظمة "الذاكرة الطويلة قصيرة المدى" الخاصة بنا لإجراء 4 مليارات ترجمة يوميا.
ويستخدم "شات جي بي تي" وغيرها من النماذج الشائعة المماثلة أيضا، مبادئ الشبكات العصبية التي نشرتُها لأول مرة في عام 1991 (على سبيل المثال المحولات الخطية غير الطبيعية)، وفي ذلك الوقت كانت الحوسبة مكلفة للغاية، لكنها اليوم أرخص بملايين المرات، كما أن تقنياتنا القديمة تسهل الآن العديد من المهام المكتبية، مثل تلخيص المستندات وعمل الرسوم التوضيحية وما إلى ذلك.
لنكرر إذن: " الذكاء الاصطناعي لدينا لا يدعو للخوف، فهو يجعل حياة البشر أطول وأكثر صحة وأسهل".
قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي %D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%D8%A9-3-6-1710056915

قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي %D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%D8%A9-3-6-1710056915

يورغن شميدهوبر: الذكاء الاصطناعي الذي طورتُه منذ الثمانينيات يجعل حياة الإنسان أطول وأكثر صحة (يورغن شميدهوبر)

أقدر حماستك وغيرتك على عملك والتي تبدو واضحة في إجابتك الطويلة والتفصيلية، لكن مع كل هذه الفوائد التي ذكرتها، والتي بالطبع سهلت حياة الناس بشكل كبير، تحدث البعض عن أضرار للذكاء الاصطناعي، خاصة مع ظهور "شات جي بي تي"، فعلي سبيل المثال تحدث خبراء عن إمكانية استخدام النسخة الأحدث منه "جي بي تي 4" في مجال إنتاج الأسلحة الكيميائية، وقد يكون هذا هو السبب الذي دفع جيفري هينتون إلى الاستقالة من غوغل ليتحدث بحرية عن أضرار الذكاء الاصطناعي، فلماذا لا تتحدث أيضاً عن أضراره، حتى يمكن تسليط الضوء عليها والتحذير منها؟

بالطبع، كل التكنولوجيا يمكن استخدامها للخير والشر، فعلى سبيل المثال، منذ نحو 800 ألف سنة، جرت السيطرة على النار من قبل البشر الأوائل واستُخدمت للتدفئة في الليل والطهي، ومع ذلك يمكن للمرء أيضا استخدامها لحرق أشخاص آخرين.
وتتمتع النار أيضا بقدرة تشبه الذكاء الاصطناعي على الانتشار بشكل موسع، ولهذا السبب، منذ 800 ألف سنة، أنشؤوا لجنة أخلاقية لمناقشة إيجابيات وسلبيات النار، وخلصوا إلى أن الإيجابيات تفوق السلبيات لدرجة أنه جرت التوصية بمواصلة العمل على تطويرها، ولهذا السبب ساعدت في كثير من مجالات الحياة، ولا تزال تساعد حتى اليوم.
لذلك نستطيع القول إنه بشكل عام، فإن 95% من جميع عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي تدور حول مساعدة البشر، وهناك ضغوط تجارية هائلة تجاه مثل هذا "الذكاء الاصطناعي الجيد"، وهذا لأن الشركات تريد أن تبيع لك أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بحيث لا تشتري سوى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتبرها هي مفيدة. وبما أن الذكاء الاصطناعي يصبح أرخص بعشر مرات كل 5 سنوات، فإن الجميع سيستفيدون أكثر فأكثر منه، وذلك تماشيا مع الشعار القديم لشركتنا "نايسنس"، وهو: الذكاء الاصطناعي للجميع.
وبالتأكيد، لا يمكن للمرء أن ينكر في المقابل أن الجيوش تُجري أبحاثا على الروبوتات الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أيضا، فعلى سبيل المثال، أخبرني أحد الأشخاص المطلعين على عمل الجيوش أن نظام "الذاكرة الطويلة قصيرة المدى" الخاص بي، يُستخدم أيضا لتوجيه الطائرات العسكرية بدون طيار.
ولكن هناك مثال قديم يعود إلى عام 1994 يكشف عن وجه إيجابي للذكاء الاصطناعي سواء في الحياة أو العمل العسكري، فكما امتلك "إرنست ديكمانس" في ميونخ أول سيارة ذاتية القيادة في حركة المرور على الطرق السريعة، يمكن أيضا استخدام آلات مماثلة من قبل الجيش بحثا عن الألغام الأرضية ذاتية القيادة.

حتى وأنت تتحدث عن الخير والشر في التكنولوجيا، أراك تميل نحو الإفراط في الحديث عن الإيجابيات.

لأنه كما أخبرتك، هناك نوايا خفية غير ما يتم تصديره وإعلانه بخصوص الهجوم على الذكاء الاصطناعي، فنحن يجب أن نكون أكثر خوفا من التكنولوجيا التي يبلغ عمرها نصف قرن وتتمثل في صواريخ القنابل الهيدروجينية، حيث يمكن لقنبلة هيدروجينية واحدة أن تمتلك قوة تدميرية أكبر من جميع أسلحة الحرب العالمية الثانية مجتمعة، فقد نسي الكثيرون أنه رغم نزع السلاح النووي الدراماتيكي منذ الثمانينيات، لا يزال هناك ما يكفي من صواريخ القنبلة الهيدروجينية للقضاء على الحضارة في غضون ساعات قليلة دون أي ذكاء اصطناعي، لذا فإن الذكاء الاصطناعي لا يقدم نوعية جديدة من التهديد الوجودي.
قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي %D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%D8%A9-5-1710056936

قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي %D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%D8%A9-5-1710056936

صورة لـ"يورغن شميدهوبر" التُقطت في مناسبة عام 2019 وعولجت بأسلوب الرسام الشهير فان جوخ باستخدام الذكاء الاصطناعي (يورغن شميدهوبر)

ولماذا إذن استقال جيفري هينتون من "غوغل"، فقد أوضح في أسباب استقالته أنه يخشى على البشرية من تغول الذكاء الاصطناعي، بل إنه أعرب عن ندمه الشديد على العمل بهذا المجال؟

باختصار هو يسعى فقط للدعاية، فهو مدرَّب بشكل جيد على الأمور النفسية، ويعرف بالتأكيد أن سيناريوهات يوم القيامة والحديث عن الأخطار يحظى باهتمام أكبر من التوقعات الإيجابية، لذا فهو الآن يكرر الحجج ضد الذكاء الاصطناعي التي طرحها آخرون منذ عقود مضت، وقد انتقدتُه في مناسبات سابقة بسبب ذلك، وانتقدته أيضا لأنه أعاد نشر أساليب وأفكار الذكاء الاصطناعي دون أن ينسب الفضل لأصحابه.

لم يكن هينتون هو الوحيد الذي تحدث عن أضرار الذكاء الاصطناعي، فهناك العديد من الخبراء الذين وقعوا على عريضة أعدها معهد "فيوتشر أوف لايف" طالبوا فيها بهدنة تتوقف خلالها أنظمة الذكاء الاصطناعي عن التطور لمدة 6 أشهر حتى توضع القواعد المنظمة لها، وكان إيلون ماسك من الموقعين عليها، فهل أفهم من سياق إجابتك على أسئلتي السابقة، أن هناك أغراضا تجارية وراء هذه العريضة؟

لم أوقع على هذه العريضة، ولم تهتم بها أي من القوى الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، وبعض الذين وقعوا عليها لم يتوقفوا على الإطلاق عن عملهم في مجال الذكاء الاصطناعي، لأن الشركة (أ) على سبيل المثال إذا توقفت عن التطوير، فلن تفعل الشركة (ب) ذلك، حتى وإن أعلنت أنها ستتوقف أيضا، وستكتسب الأخيرة ميزة عليها.

أفهم من ذلك، أنك لا توافق على ما أعلنه الاتحاد الأوروبي في ديسمبر/كانون الأول الماضي بشأن التوصل لـ"اتفاق سياسي" بشأن تشريع للذكاء الاصطناعي يهدف إلى تشجيع الابتكار الأوروبي في هذه التكنولوجيات المتقدمة، مع الحد من إساءة استخدامها المحتمل؟

في العام الماضي، قمت بالتغريد عن الضجيج السخيف بشأن تنظيم الذكاء الاصطناعي، فلا يمكن للمرء تنظيم أبحاث الذكاء الاصطناعي، تماما كما لا يمكن تنظيم الرياضيات، ومع ذلك يمكن للمرء تنظيم تطبيقاته في مجالات التمويل والسيارات والرعاية الصحية، لأن مثل هذه المجالات لديها بالفعل أطر تنظيمية قابلة للتكيف باستمرار على أي حال.
لقد وقعتُ أيضا على عريضة لـ"الشبكة المفتوحة للذكاء الاصطناعي واسعة النطاق"، وهي منظمة غير ربحية تجعل موارد التعلم الآلي متاحة لعامة الناس، جاء فيها: لا تخنقوا حركة المصادر المفتوحة. وأعتقد أن بعضاً مما جاء فيها قد سمعه صناع القرار الأوروبيون، وأن لوائح الذكاء الاصطناعي الحالية ليست مقيدة، كما كان يخشى البعض.

وفقًا لما قرأته وجاء في إجاباتك، فإن روبوتات الدردشة مثل "شات جي بي تي" اعتمد تطويرها على بعض أبحاثك، وهذا يقودني لسؤالك عن التخوف الأكاديمي من إساءة استخدام هذه الأدوات في البحث العلمي، وباعتبارك أستاذا جامعيا، ما هي نصيحتك للباحثين فيما يتعلق بالاستغلال الإيجابي لهذه الأدوات، وكيف يمكنك كأستاذ جامعي اكتشاف سوء استخدام هذه الأداة من قبل أحد الباحثين؟

لا يملك أحد الوسائل اللازمة للكشف عن جميع حالات إساءة الاستخدام المحتملة للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم المختلفة، ومع ذلك فإن نفس التقنيات التي يمكن استخدامها لتنفيذ "الذكاء الاصطناعي السيئ"، يمكن أيضا استخدامها بواسطة "الذكاء الاصطناعي الجيد" لمحاربة "الذكاء الاصطناعي السيئ".

كانت لي تجربة قمت خلالها بطرح أسئلة على "شات جي بي تي" تتعلق بالحرب الدائرة بين إسرائيل وقطاع غزة، وتفاجأت بأن الإجابات كانت منحازة لطرف على حساب الآخر، فما هو تفسيرك لهذا التحيز، وكيف يمكن علاجه؟

مثل البشر، سيكون الذكاء الاصطناعي متحيزا تجاه البيانات التي دُرّب عليها.
قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي %D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%D8%A9-4-5-1710056942

قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي %D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%D8%A9-4-5-1710056942

يورغن شميدهوبر (يمين) مع جنسن هوانغ المؤسس المشارك والرئيس والمدير التنفيذي لشركة إنفيديا (يورغن شميدهوبر)

كثيرون ممن علموا أنني سأُجري معك مقابلة صحفية سألوني عن مستقبل المهن التي يعملون بها، وهل ستتأثر بالذكاء الاصطناعي أم لا، ودعني أحدد لك هذه المهن وهي صحفي وطبيب ومبرمج.. فما هو تقييمك لمستقبل هذه المهن في عصر الذكاء الإصطناعي، وبشكل عام ما هي المهن المعرضة لخطر الانقراض؟

لفترة طويلة اعتقد الناس أن الوظائف المكتبية قد تتطلب ذكاء أكبر من المهن اليدوية، ومع ذلك فقد تبين الآن أنه من الأسهل بكثير استبدال جوانب معينة من الوظائف المكتبية عوضا عن استبدال وظيفة النجار على سبيل المثال.
فيوجد الآن أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها قراءة الكثير من المستندات ثم عمل ملخصات رائعة لها، وهذه هي وظيفة مكتبية، أو يمكنك إعطاء بعض الأنظمة وصفا للرسم التوضيحي الذي تريده لمقالتك لتقوم بإنشاء رسوم توضيحية جيدة قد تحتاج فقط إلى الحد الأدنى من الضبط الدقيق، أو تخبرهم كمبرمج بما يجب أن يفعله برنامجك التالي فيتوصلون إلى مسودة أولية جيدة جدا من الكود.
فكل هذه المهام المكتبية أسهل بكثير من المهام الصعبة الحقيقية في العالم المادي، ومن المثير للاهتمام أن الأشياء التي اعتقد الناس أنها تتطلب ذكاءً مثل لعبة الشطرنج أو البرمجة أو صنع شرائح باور بوينت، هي أسهل بكثير بالنسبة للآلات مما كانوا يعتقدون.
ولكن بالنسبة لأشياء مثل لعب كرة القدم، لا يوجد روبوت مادي يمكنه التنافس عن بعد مع قدرات طفل صغير يتمتع بهذه المهارات، ومن المثير للاهتمام أن الذكاء الاصطناعي في العالم المادي أصعب بكثير من الذكاء الاصطناعي خلف الشاشة في العوالم الافتراضية، ومن المثير حقا في رأيي أن نرى أن وظائف مثل السباكين أو الكهربائيين أو النجارين أكثر صعوبة من لعب الشطرنج أو كتابة قصة إخبارية.
في عموم الأمر، لا يزال بياني القديم في ثمانينيات القرن العشرين ساريا: من السهل التنبؤ بالوظائف التي ستختفي، ولكن من الصعب التنبؤ بالوظائف الجديدة التي سيتم خلقها، فقبل 200 عام كانت معظم الوظائف في العالم الغربي في مجال الزراعة، واليوم اقتصرت على 1 إلى 2% فقط.
وعلى نحو مماثل، منذ عقود عديدة توقع الناس أن تتسبب الروبوتات الصناعية في خسارة الكثير من الوظائف، ومع ذلك فإن معدلات البطالة اليوم منخفضة في البلدان التي يوجد بها عدد كبير من الروبوتات لكل فرد (مثل اليابان وألمانيا وكوريا وسويسرا)، لماذا؟ لأنه جرى اختراع الكثير من الوظائف الجديدة.
فعلى سبيل المثال، قبل 40 عاما من إنشاء شبكة الويب العالمية في سيرن بسويسرا، مَن كان يتوقع أن كل هؤلاء الأشخاص سيكسبون المال كمدونين فيديو على يوتيوب؟

ونحن نتحدث مع أحد الآباء المؤسسين للذكاء الإصطناعي، يجب أن لا يفوتنا معرفة تعليقك على الدعوى القضائية التي رفعها إيلون ماسك ضد شركة "أوبن إيه آي" صاحبة تطبيق "شات جي بي تي"، فما هو تعليقك على اتهامه للشركة بالانحراف عن مهمتها الأصلية، وأنه يجب إعادة تسميتها من "الذكاء الاصطناعي المفنتوح" إلى " الذكاء الاصطناعي المغلق"؟

في الواقع، جادل الكثيرون بأن "أوبن إيه آي" يجب أن يتحول اسمها من الذكاء الاصطناعي المفتوح إلى الذكاء الاصطناعي المغلق، ولكن على أي حال، قد تكون حركة المصادر المفتوحة "الحقيقية" متخلفة عن شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل "أوبن إيه آي" بنحو 6 إلى 8 أشهر فقط، وبالتالي فإن جميع المزايا المؤقتة للاعبين الرائدين حاليا في مجال الذكاء الاصطناعي تميل إلى التآكل بسرعة.
وكما ذكرت سابقا، فإن كل 10 سنوات تصبح الحوسبة أرخص 100 مرة، أي أن الذكاء الاصطناعي لن يفيد فقط عددا قليلا من الشركات الكبيرة، بل سيستفيد الجميع أكثر فأكثر من الذكاء الاصطناعي الرخيص، وذلك تماشيا مع الشعار القديم لشركتنا "نايسنس"، وهو "الذكاء الاصطناعي للجميع".
قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي %D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%8A%D9%82-%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%D8%A9-6-1710056921

قدرة الإنسان على التعلم تفوق قدرة الذكاء الاصطناعي %D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%8A%D9%82-%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%D8%A9-6-1710056921

صورة تعود إلى 1963: حيث كان والد يورغن شميدهوبر يهزمه في الشطرنج وغالبا في أقل من 90 حركة (يورغن شميدهوبر)

كرئيس لمبادرة الذكاء الاصطناعي في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)، ماذا أنجزتم من خلالها حتى الآن؟

في الواقع بدأت في عام 2021 في إدارة مبادرة الذكاء الاصطناعي الطموحة بجامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)، والهدف هو تعزيز أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية على جميع الجبهات، بما يتماشى مع هدفي القديم منذ كنت مراهقا، وهو "بناء ذكاء اصطناعي أكثر ذكاء مني حتى أتمكن من التقاعد".
وبدعم من الإدارة الجيدة للجامعة، وخبرة الجامعة المتميزة متعددة التخصصات في العديد من مجالات العلوم المختلفة، تدعم مبادرة الذكاء الاصطناعي لدينا تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات، بما في ذلك الرعاية الصحية، وتصميم الأدوية، والكيمياء، وعلوم المواد، والتعرف على الكلام ومعالجة اللغات الطبيعية، والأتمتة، والروبوتات، والروبوتات الناعمة، وغيرها من المجالات.
وكان فريق الحوسبة المرئية المتميز في الجامعة من بين أفضل المجموعات في المؤتمرات الرائدة في التخصص، وأنا فخور بشكل خاص بزملائي الرائعين، بما في ذلك برنارد غانم، وبيتر ريتشتاريك، وفرانشيسكو أورابونا، وفرقهم الرائعة في مبادرة الذكاء الاصطناعي بالجامعة، فعلى سبيل المثال كان لدى برنارد وفريقه 7 أوراق بحثية في مؤتمر "رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط" 2022، وهو المؤتمر العلمي الأكثر تأثيرا في العالم، و8 أوراق بحثية في نفس المؤتمر عام 2023، وكان لدى بيتر وفريقه 12 ورقة بحثية في مؤتمر "نوريبس" عام 2022، وهو مؤتمر رائد بشأن الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية.
وفي عام 2016، حصلت الجامعة على لقب الجامعة ذات التأثير الأعلى في التخصص، متفوقة على المرشحين المعتادين مثل معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، ومنذ ذلك الحين تصدرت الجامعة عدد الاستشهادات لكل هيئة تدريس في تصنيفات جامعة "كيو إس" العالمية، فالجامعة مليئة بالأكاديميين المتميزين من جميع أنحاء العالم، ويتمتعون بظروف عمل ممتازة ونوعية حياة عالية.

وأخيرا: ماذا تأمل من خلال قيادتكم لتلك المبادرة؟

آمل أن تساهم مبادرة الذكاء الاصطناعي الجديدة في خلق عصر ذهبي جديد للعلوم، على غرار العصر الذهبي الإسلامي الذي بدأ منذ أكثر من ألف عام عندما كان الشرق الأوسط يقود العالم في مجال العلوم والتكنولوجيا، ولا سيما في المعالجة التلقائية للمعلومات، فتذكر أن كلمة "خوارزمية" مشتقة من أعمال الخوارزمي منذ نحو عام 800 ميلادية.

» الذكاء الاصطناعي؟
» الذكاء الاصطناعي.. آلة للإعمار والدمار
» كيف سيعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل النظام العالمي:
» غزّة.. ساحة تجارب إسرائيلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الحرب
» تحذيرات جديدة من «الذكاء الاصطناعي»: يمكن أن يستخدمه المجرمون ويُدمر حياتنا